[实用新型]一种认知信息对抗中深度置信网络情报提取装置有效
申请号: | 201821413847.2 | 申请日: | 2018-08-30 |
公开(公告)号: | CN208781248U | 公开(公告)日: | 2019-04-23 |
发明(设计)人: | 关庆阳 | 申请(专利权)人: | 沈阳航空航天大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/04 |
代理公司: | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人: | 梁焱 |
地址: | 110136 辽宁省沈*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本实用新型提供一种认知信息对抗中深度置信网络情报提取装置,涉及认知电子战技术领域。该装置包括DBN网络深度学习平台、前端多源传感器、数据存储器,DBN网络深度学习平台采用数字芯片Xilinx FPGA V6芯片XC6VHX255T‑2FFG1155C实现,前端多源传感器为1×N传感器阵列,包括若干图像传感器和若干激光雷达传感器,数据存储器采用FLASHAT24C02,为DBN网络深度学习平台外部可扩展的存储芯片,通过XC6VHX255T‑2FFG1155C芯片可扩展的Aurora的电口和万兆网络光口连接前端多源传感器。本实用新型通过前端多源传感器实时采集海量的目标特征数据输入DBN网络深度学习平台,基于DBN网络的深度学习架构,获得海量侦察数据的特征真实表达,形成高精度的海量侦察数据的分析情报信息。 | ||
搜索关键词: | 学习平台 传感器 网络 多源 本实用新型 数据存储器 提取装置 信息对抗 认知 可扩展 置信 芯片 激光雷达传感器 侦察 传感器阵列 图像传感器 存储芯片 目标特征 情报信息 实时采集 数字芯片 情报 电口 光口 架构 外部 分析 学习 | ||
【主权项】:
1.一种认知信息对抗中深度置信网络情报提取装置,其特征在于:该装置包括DBN网络深度学习平台、前端多源传感器、数据存储器;所述DBN网络深度学习平台采用数字芯片Xilinx FPGA V6芯片XC6VHX255T‑2FFG1155C实现;所述前端多源传感器为1×N传感器阵列,包括若干图像传感器和若干激光雷达传感器;所述数据存储器FLASH AT24C02为DBN网络深度学习平台外部可扩展的存储芯片;通过XC6VHX255T‑2FFG1155C芯片可扩展的Aurora的电口和万兆网络光口连接前端多源传感器。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于沈阳航空航天大学,未经沈阳航空航天大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201821413847.2/,转载请声明来源钻瓜专利网。