[实用新型]一种认知信息对抗中深度置信网络情报提取装置有效

专利信息
申请号: 201821413847.2 申请日: 2018-08-30
公开(公告)号: CN208781248U 公开(公告)日: 2019-04-23
发明(设计)人: 关庆阳 申请(专利权)人: 沈阳航空航天大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N3/04
代理公司: 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 代理人: 梁焱
地址: 110136 辽宁省沈*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 实用新型提供一种认知信息对抗中深度置信网络情报提取装置,涉及认知电子战技术领域。该装置包括DBN网络深度学习平台、前端多源传感器、数据存储器,DBN网络深度学习平台采用数字芯片Xilinx FPGA V6芯片XC6VHX255T‑2FFG1155C实现,前端多源传感器为1×N传感器阵列,包括若干图像传感器和若干激光雷达传感器,数据存储器采用FLASHAT24C02,为DBN网络深度学习平台外部可扩展的存储芯片,通过XC6VHX255T‑2FFG1155C芯片可扩展的Aurora的电口和万兆网络光口连接前端多源传感器。本实用新型通过前端多源传感器实时采集海量的目标特征数据输入DBN网络深度学习平台,基于DBN网络的深度学习架构,获得海量侦察数据的特征真实表达,形成高精度的海量侦察数据的分析情报信息。
搜索关键词: 学习平台 传感器 网络 多源 本实用新型 数据存储器 提取装置 信息对抗 认知 可扩展 置信 芯片 激光雷达传感器 侦察 传感器阵列 图像传感器 存储芯片 目标特征 情报信息 实时采集 数字芯片 情报 电口 光口 架构 外部 分析 学习
【主权项】:
1.一种认知信息对抗中深度置信网络情报提取装置,其特征在于:该装置包括DBN网络深度学习平台、前端多源传感器、数据存储器;所述DBN网络深度学习平台采用数字芯片Xilinx FPGA V6芯片XC6VHX255T‑2FFG1155C实现;所述前端多源传感器为1×N传感器阵列,包括若干图像传感器和若干激光雷达传感器;所述数据存储器FLASH AT24C02为DBN网络深度学习平台外部可扩展的存储芯片;通过XC6VHX255T‑2FFG1155C芯片可扩展的Aurora的电口和万兆网络光口连接前端多源传感器。
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