[实用新型]FPGA实现的特征提取图像传感器

摘要

本实用新型公开一种FPGA实现的特征提取图像传感器，由通用CCD/CMOS图像传感器、ARM控制器、FPGA卷积神经网络、图像缓存单元、无线数据传输模组和网络传输模组组成。一个完整的卷积神经网络被分为两部分，一部分部署在所述的FPGA实现的特征提取图像传感器上，另一部分部署在云前端，与所述特征提取图像传感器上部署的卷积神经网络一起构成完整的卷积神经网络。该完整的卷积神经网络可以被训练，用于图像监控、检测物体及目标追踪，具有功耗低，处理速度快的优点。在用于特定场景监控时，可以降低对传输带宽的需求，还可以避免直接传输图像所带来的隐私或泄密问题。

主权项

1.特征提取图像传感器，其特征在于，其由通用图像传感器、AMR控制器、FPGA图像特征提取单元、图像缓存单元、无线传输模块、网络传输模块等组成：所述通用图像传感器是CCD或CMOS图像传感器，推荐采用CMOS图像传感器便于集成一体化和减小体积；所述AMR控制器用于控制图像和特征图像数据流，在输入、缓冲器、FPGA和输出直接的流动，通过运行软件控制整个处理流程；所述FPGA图像特征提取单元用来运行卷积神经网络，提取图像特征；所述图像缓存单元用来暂存数字图像和特征图像信号；所述无线传输模块用来传输特征图像数据和控制信号；所述网络传输模块用来传输特征图像数据和控制信号。