[发明专利]训练图像修复模型的方法、图像修复方法、装置、介质及设备有效
| 申请号： | 201880001170.8 | 申请日： | 2018-07-06 |
| 公开（公告）号： | CN108885787B | 公开（公告）日： | 2021-11-05 |
| 发明（设计）人： | 胡欢;刘兆祥;廉士国 | 申请（专利权）人： | 达闼机器人有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙) 11447 | 代理人： | 魏嘉熹;南毅宁 |
| 地址： | 201111 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种训练图像修复模型的方法、图像修复方法、装置、介质及设备，其中，所述训练图像修复模型的方法，包括：利用预设的掩膜图像对完整图像进行破损处理，生成破损图像；将破损图像输入至图像修复模型，获得修复图像和缺失图像；根据完整图像、修复图像、掩膜图像和缺失图像，确定图像修复模型的损失值；在损失值大于预设阈值时，根据损失值更新图像修复模型。因此，可以提高该图像修复模型的鲁棒性和可迁移性，并且有效提高基于该图像修复模型进行图像修复获得的修复图像的质量，提升用户使用体验。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 图像 修复 模型 方法 装置 介质 设备 | ||
【主权项】：
1.一种训练图像修复模型的方法，其特征在于，所述方法包括：利用预设的掩膜图像对完整图像进行破损处理，生成破损图像；将所述破损图像输入至图像修复模型，获得修复图像和缺失图像，所述缺失图像为所述破损图像的缺失部分的图像；根据所述完整图像、所述修复图像、所述掩膜图像和所述缺失图像，确定所述图像修复模型的损失值；在所述损失值大于预设阈值时，根据所述损失值更新所述图像修复模型。
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