[发明专利]一种基于高光谱成像的手势识别方法及装置有效
| 申请号： | 201880001197.7 | 申请日： | 2018-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN109196518B | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 王星泽;李梓彤;蒲庆;舒远;阮思纯;徐炜文 | 申请（专利权）人： | 合刃科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/82;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳市励知致远知识产权代理有限公司 44795 | 代理人： | 贾永华 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区粤海街*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于高光谱成像的手势识别方法及装置，其中，手势识别方法包括：通过高光谱成像系统采集处于可见光源和红外光源共同照射下的手势的图像，获得高光谱图像；对多通道高光谱图像进行目标特征融合，形成单通道图像；对所述单通道图像去噪处理，得到去噪图像；通过图像识别和动作追踪算法对所述去噪图像进行识别，获取手势识别结果。本发明可以同时采集可见光波段和红外光波段的手势图像信息，在手势识别中对多通道高光谱图像进行目标特征的有效融合，使得目标特征区域对比度增强，从而有效地进行图像分割，提取手的轮廓信息进行后续的手势识别，有助于提高手势识别的准确性和有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 光谱 成像 手势 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于高光谱成像的手势识别方法，其特征在于，包括以下步骤：通过高光谱成像系统采集处于可见光源和红外光源共同照射下的手势的图像，获得高光谱图像；对所述高光谱图像进行目标特征融合处理，形成单通道图像；对所述单通道图像去噪处理，得到去噪图像；通过图像识别和动作追踪算法对所述去噪图像进行识别，获取手势识别结果。
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