[发明专利]基于深度强化学习的自适应博弈算法在审

专利信息
申请号: 201880001586.X 申请日: 2018-07-30
公开(公告)号: CN109496318A 公开(公告)日: 2019-03-19
发明(设计)人: 侯韩旭;郝建业;王维勋 申请(专利权)人: 东莞理工学院
主分类号: G06N3/04 分类号: G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 深圳市科吉华烽知识产权事务所(普通合伙) 44248 代理人: 胡玉
地址: 523000 *** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及数据处理领域,其公开了一种基于深度强化学习的自适应博弈算法,包括如下步骤:(A)获取不同合作程度的策略;(B)生成不同合作程度的策略;(C)检测对手的合作策略;(D)制定不同的应对策略。本发明的有益效果是:利用训练出来的检测器和不同合作程度的策略,将已有的Tit for tat等思想实现运用在sequential social dilemmas中;提高了智能体agent的扩展性;更加直观的获取更优于自身的竞争策略。
搜索关键词: 博弈算法 强化学习 自适应 检测器 数据处理领域 扩展性 合作策略 竞争策略 智能体 合作 直观 检测 制定
【主权项】:
1.一种基于深度强化学习的自适应博弈算法,其特征在于:包括如下步骤:(A)获取不同合作程度的策略;(B)生成不同合作程度的策略;(C)检测对手的合作策略;(D)制定不同的应对策略。
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