[发明专利]基于深度强化学习的自适应博弈算法在审
| 申请号： | 201880001586.X | 申请日： | 2018-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN109496318A | 公开（公告）日： | 2019-03-19 |
| 发明（设计）人： | 侯韩旭;郝建业;王维勋 | 申请（专利权）人： | 东莞理工学院 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市科吉华烽知识产权事务所(普通合伙) 44248 | 代理人： | 胡玉 |
| 地址： | 523000 *** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及数据处理领域，其公开了一种基于深度强化学习的自适应博弈算法，包括如下步骤：（A）获取不同合作程度的策略；（B）生成不同合作程度的策略；（C）检测对手的合作策略；（D）制定不同的应对策略。本发明的有益效果是：利用训练出来的检测器和不同合作程度的策略，将已有的Tit for tat等思想实现运用在sequential social dilemmas中;提高了智能体agent的扩展性；更加直观的获取更优于自身的竞争策略。 | ||
| 搜索关键词： | 博弈算法 强化学习 自适应 检测器 数据处理领域 扩展性 合作策略 竞争策略 智能体 合作 直观 检测 制定 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度强化学习的自适应博弈算法，其特征在于：包括如下步骤：(A)获取不同合作程度的策略；(B)生成不同合作程度的策略；(C)检测对手的合作策略；(D)制定不同的应对策略。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东莞理工学院，未经东莞理工学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201880001586.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
