[发明专利]人工智能卷积处理方法、装置、可读存储介质、及终端有效
申请号: | 201880002147.0 | 申请日: | 2018-01-15 |
公开(公告)号: | CN109313723B | 公开(公告)日: | 2022-03-15 |
发明(设计)人: | 肖梦秋 | 申请(专利权)人: | 深圳鲲云信息科技有限公司 |
主分类号: | G06N3/04 | 分类号: | G06N3/04;G06N3/063;G06N3/08 |
代理公司: | 深圳市华优知识产权代理事务所(普通合伙) 44319 | 代理人: | 余薇 |
地址: | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提供一种人工智能卷积处理方法,应用于处理模块,所述方法包括:将存储于第一缓存模块中的第一待处理数据矩阵的首端增设多列无效数据,以形成第二待处理数据矩阵;其中,所述第二待处理数据矩阵的列数为数据传输并行度的整数倍;令数据传输模块将所述第二待处理数据矩阵按照预设方式从所述第一缓存模块中取出至卷积模块,以待进行卷积运算。本发明为待处理数据矩阵增设多列无效数据,以使增设无效数据后的矩阵列数为数据传输并行度的倍数,从而使输出的卷积计算结果值的数量统一为pv个,故而能够实现人工智能卷积的流水处理,大大提升了人工智能卷积计算的运行效率并大幅改善了卷积计算性能。 | ||
搜索关键词: | 人工智能 卷积 处理 方法 装置 可读 存储 介质 终端 | ||
【主权项】:
1.一种人工智能卷积处理方法,其特征在于,应用于处理模块,所述方法包括:将存储于第一缓存模块中的第一待处理数据矩阵的首端增设多列无效数据,以形成第二待处理数据矩阵;其中,所述第二待处理数据矩阵的列数为数据传输并行度的整数倍;令数据传输模块将所述第二待处理数据矩阵按照预设方式从所述第一缓存模块中取出,以待进行卷积运算。
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