[发明专利]模型训练方法及其节点、网络及存储装置在审
| 申请号： | 201880002436.0 | 申请日： | 2018-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN109690530A | 公开（公告）日： | 2019-04-26 |
| 发明（设计）人： | 袁振南;朱鹏新 | 申请（专利权）人： | 袁振南;区链通网络有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/901 | 分类号： | G06F16/901;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人： | 李庆波 |
| 地址： | 英属维尔京群岛韦斯特拉公司服*** | 国省代码： | 维尔京群岛;VG |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请公开了一种模型训练方法及其节点、网络及存储装置。其中，所述方法应用于包含至少一组节点的去中心化网络中，其中，每组节点包括至少一个节点，至少部分所述节点用于训练得到所述模型的模型参数；所述方法包括：当前节点在本组内采用预设去中心化训练策略得到对所述模型的组内参数；利用所述组内参数和与所述当前节点的组外邻居节点相对于所述当前节点的权重，得到对所述模型的模型参数。通过上述方式，能够实现基于去中心化网络对模型的训练。 | ||
| 搜索关键词： | 中心化 存储装置 模型参数 模型训练 内参数 组节点 网络 邻居节点 权重 预设 申请 | ||
【主权项】：
1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法应用于包含至少一组节点的去中心化网络中，其中，每组节点包括至少一个节点，至少部分所述节点用于训练得到所述模型的模型参数；所述方法包括：当前节点在本组内采用预设去中心化训练策略得到对所述模型的组内参数；利用所述组内参数和与所述当前节点的组外邻居节点相对于所述当前节点的权重，得到对所述模型的模型参数。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于袁振南;区链通网络有限公司，未经袁振南;区链通网络有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201880002436.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：按事件将文档编译到时间线中
- 下一篇：基于预测的即时搜索
