[发明专利]高效且精确的命名实体识别方法和装置有效
| 申请号： | 201880002777.8 | 申请日： | 2018-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN109791570B | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 刘扬;李芝喜;冯超;谢谊乒;雷志斌 | 申请（专利权）人： | 香港应用科技研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295 |
| 代理公司： | 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 | 代理人： | 江耀纯 |
| 地址： | 中国香港新界沙田香港*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种在自然语言输入文本处理中识别和提取命名实体的方法，包括：通过基于压缩命名实体识别(NER)模型的命名实体识别器，对输入文本执行第一阶段NER，以产生第一阶段确定，确定输入文本中是否存在至少一个命名实体；如果第一阶段NER确定输入文本中不存在命名实体，则通过基于规则的命名实体识别器，在输入文本上执行第二阶段NER，以产生第二阶段NER结果；如果第一阶段NER确定输入文本中存在至少一个命名实体，则由基于压缩NER模型的命名实体识别器产生第一阶段NER结果；并通过NER结果合并器对第一阶段NER结果和第二阶段NER结果进行合并，以产生最终NER结果。 | ||
| 搜索关键词： | 高效 精确 命名 实体 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种在自然语言输入文本处理中识别和提取命名实体的方法，包括：通过基于压缩命名实体识别NER模型的命名实体识别器，在所述输入文本上执行第一阶段NER，以生成第一阶段确定，确定所述输入文本中是否存在至少一个命名实体；如果所述第一阶段NER确定所述输入文本中不存在命名实体，则通过基于规则的命名实体识别器，在所述输入文本上执行第二阶段NER，以生成第二阶段NER结果，其中如果所述第二阶段NER确定在所述输入文本中至少存在一个命名实体，那么所述第二阶段NER结果包括一对或多对命名实体及其对应的类别或类型；如果所述第一阶段NER确定在所述输入文本中存在至少一个命名实体，则通过所述基于压缩NER模型的命名实体识别器，生成第一阶段NER结果，其中所述第一阶段NER结果包括一对或多对命名实体及其对应的类别或类型；通过NER结果合并器，合并所述第一阶段NER结果和所述第二阶段NER结果，以产生一个最终NER结果。
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