[发明专利]基于随机森林分类器加权结果的超分辨率合成系统和方法

摘要

本发明公开了基于随机森林分类器的加权结果提供超分辨率合成的方法和系统。实施例将训练好的随机森林分类器对从低分辨率输入图像生成的低分辨率图像块进行分类。当每个低分辨率图像块被馈入随机森林分类器中时，随机森林分类器中的每棵决策树对每个低分辨率图像块的特定类别进行“投票”。每个类别与一个投影矩阵相关联。决策树输出的投影矩阵通过加权平均计算一个总投影矩阵作为随机森林分类器的输出，用于计算每个低分辨率图像块的高分辨率图像块。将高分辨率图像块组合，以生成一个合成的高分辨率图像，与低分辨率输入图像对应。

主权项

1.一种从低分辨率图像合成高分辨率图像的方法，该方法包括：从低分辨率图像生成多个低分辨率图像块；将所述多个低分辨率图像块中的每个低分辨率图像块从低分辨率图像上采样到相应高分辨率图像块的尺寸；从所述多个上采样的低分辨率图像块中的每个上采样的低分辨率图像块中提取一个特征向量，以生成特征向量集；将所述特征向量集之中的每个特征向量应用于一个相应的随机森林分类器，并为每个特征向量，从与其对应的随机森林分类器投票中的每棵决策树获得一个类别投票；为每个特征向量获得每棵决策树的每个投票类别的投影矩阵，以生成每个特征向量的投影矩阵集，其中相应特征向量的该投影矩阵集之中的每个投影矩阵对应一棵决策树的一个类别投票；组合每个投影矩阵集内的投影矩阵，以产生每个特征向量的总投影矩阵，其中所述组合包括：基于每个投影矩阵集内的投影矩阵，计算每个投影矩阵集的加权平均值；基于每个特征向量的总投影矩阵，计算每个特征向量的高分辨率图像块；集成所述特征向量集的每个特征向量的高分辨率图像块，以生成所述合成的高分辨率图像。