[发明专利]用于生成输出图像的方法和系统有效
| 申请号： | 201880004376.6 | 申请日： | 2018-02-26 |
| 公开（公告）号： | CN109997168B | 公开（公告）日： | 2023-09-12 |
| 发明（设计）人： | N.E.卡尔奇布伦纳;D.贝洛夫;S.戈梅兹科尔梅纳勒约;A.G.A.范登奥德;Z.王;J.F.戈梅斯德弗雷塔斯;S.E.里德 | 申请（专利权）人： | 渊慧科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 金玉洁 |
| 地址： | 英国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种生成具有N像素×N像素的输出分辨率的输出图像的方法，输出图像中的每个像素具有多个颜色通道中的每一个的相应颜色值，该方法包括：获得输出图像的低分辨率版本；通过重复执行以下操作，升级输出图像的低分辨率版本以生成具有输出分辨率的输出图像：获得具有当前K×K分辨率的输出图像的当前版本；使用特定于当前分辨率的卷积神经网络集合处理输出图像的当前版本，以生成具有2K×2K分辨率的输出图像的更新版本。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 生成 输出 图像 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种生成具有N像素×N像素的输出分辨率的输出图像的方法，所述输出图像中的每个像素具有多个颜色通道中的每一个颜色通道的相应颜色值，所述方法包括：获得所述输出图像的低分辨率版本；以及通过重复执行以下操作，升级所述输出图像的低分辨率版本以生成具有输出分辨率的输出图像：获得具有当前K×K分辨率的输出图像的当前版本；以及使用特定于当前分辨率的卷积神经网络集合处理所述输出图像的当前版本，以生成具有2K×2K分辨率的输出图像的更新版本。
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