[发明专利]组织病理学图像分析

摘要

公开了一种用于训练机器学习算法以执行组织病理学分析的装置和计算机实现方法。该方法包括：获得(210)已用第一标记物染色的第一组织学样本的多个第一显微图像；获得(212)已用不同的第二标记物染色的第二组织学样本的相应的多个第二显微图像。该方法还包括获得(220)为第二显微图像生成的相应的多个掩模图像，每个掩模图像识别由第二标记物在相应的第二显微图像中突出显示的感兴趣的组织学特征。该方法包括训练(240)机器学习算法以从第一显微图像中预测将由第二标记物在相同样本中突出显示的感兴趣的组织学特征。还公开了一种使用训练的机器学习算法进行组织病理学分析的装置和计算机实现方法。

主权项

1.一种训练机器学习算法以执行组织病理学图像分析的计算机实现方法，所述方法包括：由计算机获得(210)已用第一标记物染色的第一组织样本的多个第一显微图像；由计算机获得(212)已用不同于所述第一标记物的第二标记物染色的第二组织学样本的相应的多个第二显微图像，所述第二组织学样本中的每一个对应于所述第一组织学样本中相应的一个；由计算机获得(220)为所述第二显微图像生成的相应的多个掩模图像，每个所述掩模图像识别由所述第二标记物在相应的所述第二显微图像中突出显示的感兴趣的组织学特征；对于每个所述第一显微图像和相应的所述第二显微图像和掩模图像：由计算机获得(230,270)所述第一显微图像和所述第二显微图像之间映射的变换，和由计算机使用所述变换对准(232,272)所述第一显微图像和所述掩模图像；以及由计算机用多个已对准的所述第一显微图像和所述掩模图像训练(240)所述机器学习算法，从而训练所述机器学习算法以从用所述第一标记物染色的另一组织学样本的另一第一显微图像预测用所述第二标记物在所述另一组织学样本中将会突出显示的感兴趣的组织学特征。