[发明专利]用于零样本学习的利用基于SOFT-MAX的兼容性函数的多视图嵌入有效
| 申请号： | 201880005068.5 | 申请日： | 2018-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN110073367B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 曹熙航;金劲男 | 申请（专利权）人： | 赫尔实验室有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/00 | 分类号： | G06V20/00 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 师玮;黄纶伟 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 描述了一种用于对象识别的多视图嵌入的系统。在操作期间，所述系统接收输入图像，并且将所述图像中的具有对应标签的对象的原始数据变换成低级特征和所述标签的高级语义表示。通过嵌入所述低级特征与多个高级语义表示来生成经训练的对象识别模型。然后，所述系统接收未知对象的数据并使用所述经训练的对象识别模型向所述未知对象分配标签。最后，可以基于所述标签来控制装置。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 样本 学习 利用 基于 soft max 兼容性 函数 视图 嵌入 | ||
【主权项】：
1.一种多视图嵌入的系统，所述系统包括：一个或更多个处理器以及存储器，所述存储器是编码有可执行指令的非暂时性计算机可读介质，使得在执行所述指令时，所述一个或更多个处理器执行以下操作：将具有对应标签的对象的原始数据变换成低级特征和所述标签的高级语义表示；并且通过嵌入所述低级特征与多个高级语义表示来生成经训练的对象识别模型；接收未知对象的数据，并使用所述经训练的对象识别模型向所述未知对象分配标签；以及基于所述标签对装置进行控制。
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