[发明专利]使用眼睛追踪相机对面部表情分类在审
| 申请号： | 201880009128.0 | 申请日： | 2018-02-09 |
| 公开（公告）号： | CN110249337A | 公开（公告）日： | 2019-09-17 |
| 发明（设计）人： | 阿夫尼什·苏德;史蒂文·希克松;维韦克·夸特拉;尼古拉斯·杜福尔 | 申请（专利权）人： | 谷歌有限责任公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人： | 周亚荣;邓聪惠 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 在多个用户表露出多个表情的同时捕获多个用户的图像。使用在由多个第一用户穿戴的一个或多个头戴式设备(HMD)中实现的一个或多个眼睛追踪传感器来捕获图像。训练机器学习算法以推断指示图像中用户的表情的标签。使用在由用户穿戴的HMD中实现的眼睛追踪传感器来捕获用户的实况图像。使用已经被训练以用于预测指示表情的标签的机器学习算法来推断在实况图像中用户表露出的表情的标签。通过将图像与表露出表情子集的用户的个性化图像进行组合，可以个性化用户的图像和实况图像。 | ||
| 搜索关键词： | 表情 实况图像 眼睛追踪 标签 用户表 图像 传感器 穿戴 捕获 推断 机器学习算法 个性化图像 个性化用户 捕获图像 面部表情 学习算法 训练机器 指示图像 子集 相机 分类 预测 | ||
【主权项】：
1.一种方法，包括：在多个用户表露出多个表情的同时捕获所述多个用户的图像，其中，所述图像是使用在由所述多个用户穿戴的至少一个头戴式设备(HMD)中实现的至少一个眼睛追踪传感器来捕获的；以及训练机器学习算法以基于所述图像和所述多个表情来预测指示情绪的标签。
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