[发明专利]使用机器学习的超声气体传感器系统有效
| 申请号： | 201880009206.7 | 申请日： | 2018-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN110291391B | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | C.F.拉希姆 | 申请（专利权）人： | 乔杜里·F·拉希姆 |
| 主分类号： | G01N29/42 | 分类号： | G01N29/42;A61B5/08 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 李湘;陈岚 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种用于测量气体浓度的系统，所述系统包括：第一振荡器，其包括用于放置在采样位置中的第一表面，其中第一振荡器在大于20,000Hz但小于300,000,000Hz的频率处振荡；第一计数器，其用于累积第一振荡器的振荡计数；以及比较器，其用于计算第一振荡器的累积计数与参考之间的差，其中由比较器计算的差在小于100Hz的频率处被采样。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 机器 学习 超声 气体 传感器 系统 | ||
【主权项】：
1.一种用于测量气体浓度的系统，所述系统包括：第一振荡器，其包括用于放置在采样位置中的第一表面，其中所述第一振荡器在大于20,000Hz但小于300,000,000Hz的频率处振荡；第一计数器，其用于累积所述第一振荡器的振荡计数；以及比较器，其用于计算所述第一振荡器的累积的计数与参考之间的差，其中由所述比较器计算的所述差在小于100Hz的频率处采样。
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