[发明专利]状态预测装置和状态预测控制方法在审
| 申请号： | 201880012012.2 | 申请日： | 2018-02-26 |
| 公开（公告）号： | CN110431570A | 公开（公告）日： | 2019-11-08 |
| 发明（设计）人： | 上岛利明 | 申请（专利权）人： | 株式会社日立信息通信工程 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 袁波;刘继富 |
| 地址： | 日本神*** | 国省代码： | 日本;JP |
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| 摘要： | 本发明提供状态预测装置和状态预测控制方法。状态预测装置(100)具有：学习数据生成部(212)，其以规定的时间间隔取得由观测传感器(300)得到的测量数据，按观测对象的每个动作模式进行划分，生成学习数据；聚类部(213)，其将规定数量的所述学习数据分类为预先决定的类别并赋予标签，生成了监督式数据；学习部(214)，其在学习算法中输入监督式数据并进行学习，生成学习完毕模型(252)，并且生成各类别的代表数据；时序模型生成部(215)，其按照该学习数据的生成顺序对在预先决定的模型生成单位期间内赋予学习数据的标签(244)时序地进行排列，生成时序模型(273)；以及预测部(220)，其使用时序模型(273)，根据新取得的测量数据来算出预测值。 | ||
| 搜索关键词： | 学习数据 状态预测装置 时序模型 测量数据 状态预测 标签 观测传感器 时序 单位期间 动作模式 观测对象 模型生成 学习算法 预测 聚类 赋予 学习 监督 分类 | ||
【主权项】：
1.一种状态预测装置，其中，具有：学习数据生成部，其以规定的时间间隔取得由对观测对象的状态进行观测的第一观测传感器得到的第一传感器数据，按所述观测对象的每个动作模式进行划分，生成学习数据；聚类部，其将生成的规定数量的所述学习数据分别分类为预先决定的类别，并赋予针对每个所述类别预先准备的标签，生成了监督式数据；学习部，其将所述规定数量的监督式数据输入到学习算法中进行学习，生成该学习算法的学习完毕模型，并且生成各所述类别的代表数据；时序模型生成部，其按照该学习数据的生成顺序对在预先决定的模型生成单位期间内由所述聚类部赋予所述学习数据的所述标签时序地进行排列，生成时序模型；以及预测部，其使用所述时序模型，根据新取得的第一传感器数据来计算所述第一传感器数据的预测值，作为未来时刻的所述观测对象的状态。
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