[发明专利]不利用可信初始化器的秘密共享在审
| 申请号： | 201880012931.X | 申请日： | 2018-10-17 |
| 公开（公告）号： | CN110366722A | 公开（公告）日： | 2019-10-22 |
| 发明（设计）人： | 陈超超;周俊 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 艾佳 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 开曼群岛;KY |
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| 摘要： | 对象评级和推荐平台识别评级数据，所述评级数据包括针对多个用户的多个对象的对应评级；识别包括多个用户特征的用户特征数据，所述用户特征有助于针对所述多个用户的所述多个对象的对应评级；以及经由不利用可信初始化器的秘密共享方案从社交网络平台接收基于社交网络数据和多个第一随机变量计算得到的经操作的社交网络数据。所述社交网络数据表示所述多个用户中的任意两个用户之间的社交关系。在所述不利用可信初始化器的秘密共享方案中，所述社交网络平台与所述对象评级和推荐平台共享所述经操作的社交网络数据而不公开所述社交网络数据。所述对象评级和推荐平台基于所述评级数据和所述多个所述经操作的社交网络数据更新所述用户特征数据。 | ||
| 搜索关键词： | 社交网络 评级 初始化器 秘密共享 用户特征数据 用户特征 可信 平台识别 评级数据 社交关系 数据包括 数据表示 数据更新 随机变量 共享 | ||
【主权项】：
1.一种计算机实现的方法，包括：对象评级和推荐平台识别评级数据，所述评级数据包括针对多个用户的多个对象的对应评级；所述对象评级和推荐平台识别包括多个用户特征的用户特征数据，所述用户特征有助于针对所述多个用户的所述多个对象的所述对应评级；所述对象评级和推荐平台经由不利用可信初始化器的秘密共享方案，从社交网络平台接收基于社交网络数据和多个第一随机变量计算得到的多个经操作的社交网络数据，其中，所述社交网络数据表示所述多个用户中的任意两个用户之间的社交关系，其中，在所述不利用可信初始化器的秘密共享方案中，所述社交网络平台与所述对象评级和推荐平台共享所述多个经操作的社交网络数据而不公开所述社交网络数据；以及所述对象评级和推荐平台基于所述评级数据和所述多个经操作的社交网络数据更新所述用户特征数据。
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