[发明专利]将机器学习集成到控制系统中在审
| 申请号： | 201880013978.8 | 申请日： | 2018-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN110326008A | 公开（公告）日： | 2019-10-11 |
| 发明（设计）人： | 吉姆·高;克里斯托弗·甘布尔;阿曼达·加什帕里克;维达维亚斯·潘尼尔谢尔万;戴维·巴克;达斯廷·赖舒斯;阿比盖尔·沃德;杰里·洛;布莱恩·金;马克·施瓦巴赫尔;斯蒂芬·韦伯斯特;蒂莫西·贾森·基佩尔;丹尼尔·芬夫芬格;扎克雷·本内特 | 申请（专利权）人： | 谷歌有限责任公司 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06 |
| 代理公司： | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人： | 周亚荣;邓聪惠 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 美国;US |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 公开了用于在控制系统内实现机器学习的方法、系统、装置和计算机程序产品。可以从机器学习系统接收工业设施设置板，并且可以做出关于是否采用工业设施设置板中的设置的确定。机器学习模型可以是神经网络，例如深度神经网络，其已经例如使用强化学习被训练以预测被预测优化数据中心的效率的数据设置板。 | ||
| 搜索关键词： | 工业设施 机器学习 控制系统 神经网络 设置板 计算机程序产品 机器学习模型 机器学习系统 强化学习 数据设置 数据中心 预测 优化 | ||
【主权项】：
1.一种方法，包括：从机器学习系统接收所述机器学习系统预测将要优化工业设施的效率的工业设施设置板，其中，所述工业设施设置板定义用于多个工业设施控制中的每一个工业设施控制的相应设置；确定由所述工业设施设置板定义的所述工业设施设置是否能够安全地被所述工业设施采用；以及响应于确定由所述工业设施设置板定义的所述工业设施设置能够被安全地采用，而采用由所述工业设施设置板定义的所述工业设施设置。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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