[发明专利]用于神经网络处理的具有矩阵-向量相乘区块的硬件节点有效
| 申请号： | 201880013987.7 | 申请日： | 2018-02-08 |
| 公开（公告）号： | CN110352433B | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | J·弗沃斯;E·S·钟 | 申请（专利权）人： | 微软技术许可有限责任公司 |
| 主分类号： | G06N3/0442 | 分类号： | G06N3/0442;H03K19/17796;G06N3/063;G06F9/48 |
| 代理公司： | 北京世辉律师事务所 16093 | 代理人： | 王俊 |
| 地址： | 美国华*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 提供了用于神经网络处理的硬件和方法。提供了一种系统中的方法，系统包括多个节点，其中每个节点包括多个区块。方法包括接收N乘M系数矩阵，该N乘M系数矩阵被配置成控制神经网络模型。方法包括将N乘M系数矩阵的第一行和第二行存储在第一和第二片上存储器中，该第一和第二片上存储器被并入多个区块中的第一和第二区块内。方法包括使用第一计算单元来处理系数的第一行和第一组输入向量，该第一计算单元被并入多个区块中的第一区块内。方法包括使用第二计算单元来处理系数的第二行和第二组输入向量，该第二计算单元被并入多个区块中的第二区块内。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 神经网络 处理 具有 矩阵 向量 相乘 区块 硬件 节点 | ||
【主权项】：
1.一种用于评估系统中的神经网络模型的方法，所述系统包括经由网络互连的多个节点，其中每个节点包括多个区块，所述方法包括：经由入口树接收N乘M系数矩阵，其中所述N乘M系数矩阵被配置成控制所述神经网络模型，其中N是等于或大于8的整数，并且M是等于或大于8的整数；将所述N乘M系数矩阵的第一行存储在第一片上存储器中，并且将所述N乘M系数矩阵的第二行存储在第二片上存储器中，所述第一片上存储器被并入所述多个区块中的第一区块内，所述第二片上存储器被并入所述多个区块中的第二区块内；使用第一计算单元来处理经由所述入口树接收的所述N乘M系数矩阵的所述第一行和第一组输入向量，所述第一计算单元被并入所述多个区块中的所述第一区块内；以及使用第二计算单元来处理经由所述入口树接收的所述N乘M系数矩阵的所述第二行和第二组输入向量，所述第二计算单元被并入所述多个区块中的所述第二区块内。
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