[发明专利]用于在卷积神经网络中进行矩阵处理的方法和设备在审

专利信息
申请号: 201880014717.8 申请日: 2018-01-12
公开(公告)号: CN110366732A 公开(公告)日: 2019-10-22
发明(设计)人: M·N·莫戴;S·加干纳坦;M·马修;J·T·琼斯 申请(专利权)人: 德克萨斯仪器股份有限公司
主分类号: G06N3/02 分类号: G06N3/02;G06F17/16;G06T1/40
代理公司: 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 代理人: 魏利娜
地址: 美国德*** 国省代码: 美国;US
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摘要: 所描述的示例包括集成电路,该集成电路包括矢量乘法单元(314),该矢量乘法单元(314)包括乘法/累加节点。矢量乘法单元(314)可操作以提供来自乘法/累加节点的输出。此外,集成电路包括:用于以矢量格式向矢量乘法单元提供第一数据的第一数据馈送器(312);以及用于以矢量格式向矢量乘法单元提供第二数据的第二数据馈送器(310)。
搜索关键词: 矢量乘法 集成电路 第一数据 矢量格式 乘法 累加 卷积神经网络 方法和设备 矩阵处理 数据馈送 可操作 馈送器 输出
【主权项】:
1.一种集成电路,其包括:矢量乘法单元,其包括多个乘法/累加节点,其中所述矢量乘法单元可操作以提供来自所述乘法/累加节点的输出;第一数据馈送器,其可操作以便以矢量格式向所述矢量乘法单元提供第一数据;以及第二数据馈送器,其可操作以便以矢量格式向所述矢量乘法单元提供第二数据。
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