[发明专利]心理治疗分类方法在审
| 申请号： | 201880014858.X | 申请日： | 2018-03-01 |
| 公开（公告）号： | CN110383389A | 公开（公告）日： | 2019-10-25 |
| 发明（设计）人： | 米哈·瓦伦丁·塔兰;罗南·康明斯;安德鲁·布莱克威尔 | 申请（专利权）人： | 怡素数字健康有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H20/70 |
| 代理公司： | 北京中原华和知识产权代理有限责任公司 11019 | 代理人： | 寿宁;张琳 |
| 地址： | 英国剑桥郡*** | 国省代码： | 英国;GB |
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| 摘要： | 一种基于计算机的系统的可用于心理治疗的分类方法，所述方法包括：通过所述系统的用户界面获取(S2)在治疗过程的初始阶段与患者相关的文本数据；使用(S3)深度学习模型的至少第一部分以获取至少文本数据的表征；使用(S4)所述深度学习模型的至少第二部分，以及使用该表征形成的输入，以获取预测患者情况和/或治疗过程的特征的输出；并使得(S6)系统采取与治疗过程相关的一个或多个行为，其中所述一个或多个行为是基于所述输出选择的；其中，所述深度学习模型是使用训练集进行训练的，对于多个其他患者中的每一个而言，该训练集包括，与处于治疗过程的初始阶段的该其他患者相关的文本数据和确定所述特征的结果。 | ||
| 搜索关键词： | 文本数据 心理治疗 治疗 训练集 输出选择 用户界面 分类 可用 学习 输出 计算机 预测 | ||
【主权项】：
1.一种基于计算机的系统的可用于心理治疗的方法，所述方法包括：通过所述系统的用户界面获取治疗过程初始阶段与患者相关的文本数据；使用深度学习模型的至少第一部分获取至少所述文本数据的表征；使用所述深度学习模型的至少第二部分以及使用所述表征形成的输入，以获取预测患者情况和/或治疗过程的特征的输出；以及使系统采取与治疗过程相关的一个或多个行为，其中一个或多个行为基于所述输出选择；其中，所述深度学习模型使用训练集进行训练，对于多个其他患者中的每一个，所述训练集包括，在治疗过程的初始阶段与其他患者相关的文本数据以及确定所述特征的结果。
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