[发明专利]疲劳裂纹增长预测在审
| 申请号： | 201880018589.4 | 申请日： | 2018-03-06 |
| 公开（公告）号： | CN110431395A | 公开（公告）日： | 2019-11-08 |
| 发明（设计）人： | 吴思宇;阿里礼萨·地巴扎;克雷格·韦斯利·史蒂文斯;劳伦·阿什利·瓦赫迪克;蒂莫西·赖安·格林;路易斯·克里斯托弗·努奇 | 申请（专利权）人： | 通用电气公司 |
| 主分类号： | G01M5/00 | 分类号： | G01M5/00;G06F15/76;G06N3/08;G06N5/00;G06N20/20 |
| 代理公司： | 上海华诚知识产权代理有限公司 31300 | 代理人： | 肖华 |
| 地址： | 美国*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 提供了用于预测疲劳裂纹增长的系统和方法。在一个示例实施例中，一种方法可以包括获得与一个或多个机器的一个或多个可旋转结构相关联的历史操作数据，获得指示一个或多个可旋转结构的疲劳裂纹尺寸的数据，以及使用机器学习技术构建将疲劳裂纹增长与操作数据相关联的机器学习模型。 | ||
| 搜索关键词： | 疲劳裂纹 可旋转结构 机器学习模型 关联 技术构建 历史操作 使用机器 与操作 预测 学习 | ||
【主权项】：
1.一种计算系统，其特征在于，包括：一个或多个处理器；和一个或多个存储器设备，所述一个或多个存储器设备存储计算机可读指令，所述计算机可读指令在由所述一个或多个处理器执行时使所述一个或多个处理器执行用于构建将疲劳裂纹增长与操作数据相关联的机器学习模型的操作，所述操作包括：获得与一个或多个机器的一个或多个可旋转结构相关的历史操作数据；获得指示所述一个或多个可旋转结构的疲劳裂纹尺寸的数据；和使用机器学习技术构建将疲劳裂纹增长与操作数据相关联的机器学习模型。
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