[发明专利]使用作业服务器在大规模分布式系统上训练机器学习模型在审
| 申请号： | 201880018968.3 | 申请日： | 2018-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN110462591A | 公开（公告）日： | 2019-11-15 |
| 发明（设计）人： | 陈昕;周华;王冬岩 | 申请（专利权）人： | 美的集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50 |
| 代理公司： | 11270 北京派特恩知识产权代理有限公司 | 代理人： | 崔晓岚;张颖玲<国际申请>=PCT/CN |
| 地址： | 528311广东省佛山市顺德区北*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种用于训练机器学习模型的计算机系统，包括作业服务器和多个计算节点。作业服务器接收用于训练机器学习模型的作业，并将这些训练作业分配给由一个或多于一个计算节点组成的组。该分配基于训练作业的当前要求和计算节点的当前状态。训练作业包括更新机器学习模型的诸如权重、偏差等参数的值。优选在训练组中的计算节点中交换参数的更新值，以完成训练作业。 | ||
| 搜索关键词： | 计算节点 作业服务器 训练机器 机器学习模型 交换参数 作业分配 训练组 计算机系统 更新 权重 优选 学习 分配 | ||
【主权项】：
1.一种方法，用于在包括作业服务器的计算机系统中训练多个机器学习模型，所述作业服务器通过网络与多个计算节点通信，其中，每个机器学习模型包括参数集合，所述方法包括：/n所述作业服务器接收用于训练所述机器学习模型的多个训练作业；/n所述作业服务器基于所述训练作业的当前要求和所述计算节点的当前状态，将所述训练作业分配给由一个或多于一个计算节点组成的训练组，包括所述作业服务器确定训练组所包括的计算节点；/n所述训练组执行分配给所述训练组的训练作业，所述执行包括：/n更新所述机器学习模型的所述参数的值；以及/n对于包含了两个或多于两个计算节点的至少一个训练组，在训练组的计算节点之间交换所述参数的更新值，并使用所交换的更新值来推进所述训练作业。/n
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