[发明专利]具有更新能力的传感器数据处理器在审
| 申请号： | 201880020550.6 | 申请日： | 2018-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN110462645A | 公开（公告）日： | 2019-11-15 |
| 发明（设计）人： | A·V·诺里;A·克里米尼西;S·安查;L·勒福尔格克 | 申请（专利权）人： | 微软技术许可有限责任公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06K9/00 |
| 代理公司： | 11256 北京市金杜律师事务所 | 代理人： | 辛鸣<国际申请>=PCT/US2018/ |
| 地址： | 美国华*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 描述了一种传感器数据处理器，其包括存储多个经训练的专家模型的存储器。机器学习系统具有处理器，处理器被配置为接收未见传感器数据示例，并且针对每个经训练的专家模型，使用经训练的专家模型根据未见传感器数据示例计算预测。处理器被配置为将预测汇总以形成汇总预测，接收关于汇总预测的反馈，并且针对每个经训练的专家，使用所接收的反馈更新与该经训练的专家相关联的权重。处理器被配置为通过计算考虑到权重的预测的汇总来计算第二汇总预测。 | ||
| 搜索关键词： | 处理器 预测 传感器数据 专家模型 权重 配置 机器学习系统 存储器 反馈 存储 关联 更新 | ||
【主权项】：
1.一种传感器数据处理器，包括：/n存储器，存储多个经训练的专家模型；/n处理器，被配置为：/n接收未见传感器数据示例，并且针对每个经训练的专家模型，使用所述经训练的专家模型根据所述未见传感器数据示例计算预测；/n将所述预测汇总以形成汇总预测；/n接收关于所述汇总预测的反馈；/n针对每个经训练的专家，使用所接收的所述反馈更新与所述经训练的专家相关联的权重；/n通过计算考虑到所述权重的所述预测的汇总来计算第二汇总预测。/n
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