[发明专利]数据学习服务器和用于生成和使用其学习模型的方法在审

专利信息
申请号: 201880022241.2 申请日: 2018-03-30
公开(公告)号: CN110494697A 公开(公告)日: 2019-11-22
发明(设计)人: 玉玹雨;金玟暻;金僤;宋炯先;申东俊;任成彬;徐炯濬;朱映柱 申请(专利权)人: 三星电子株式会社
主分类号: F24F11/30 分类号: F24F11/30;G06N3/02;F24F11/65;F24F11/59;F24F11/52;F24F11/62;F24F120/20;F24F110/10;F24F110/20
代理公司: 11105 北京市柳沈律师事务所 代理人: 贾洪菠<国际申请>=PCT/KR2018
地址: 韩国*** 国省代码: 韩国;KR
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摘要: 提供了一种用于数据学习服务器的装置和方法。本公开的装置包括:通信器,被配置为与外部设备通信;至少一个处理器,被配置为经由通信器获取在空调中设定的设定温度和在设定温度时空调的当前温度,以及使用设定温度和当前温度生成或刷新学习模型,以及储存器,被配置为存储所生成或刷新的学习模型,以提供在空调中设定的推荐温度作为生成或刷新学习模型的结果。例如,本公开的数据学习服务器可以生成经学习的学习模型以使用作为人工智能算法的神经网络算法、深度学习算法、线性回归算法等来提供推荐温度。
搜索关键词: 数据学习 通信器 空调 学习 服务器 配置 人工智能算法 神经网络算法 外部设备通信 线性回归算法 学习算法 储存器 处理器 存储
【主权项】:
1.一种数据学习服务器,包括:/n通信器,被配置为与外部设备通信;/n至少一个处理器,被配置为:/n经由通信器获取在空调中设定的设定温度和在设定温度时空调的当前温度,以及/n使用设定温度和当前温度生成或刷新学习模型;以及/n储存器,被配置为存储所生成或刷新的学习模型,以提供在空调中设定的推荐温度作为生成或刷新学习模型的结果。/n
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