[发明专利]用于处理多通道特征图图像的方法和装置有效
| 申请号： | 201880023698.5 | 申请日： | 2018-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN110494892B | 公开（公告）日： | 2023-10-03 |
| 发明（设计）人： | 赵大星;李元宰 | 申请（专利权）人： | 三星电子株式会社 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/30;G06T9/00;G06T1/20;G06N3/02 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 潘剑颖 |
| 地址： | 韩国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 提供了一种基于卷积神经网络的图像处理方法。所述方法包括：在第二层中接收通过利用第一层的多个滤波器核将卷积运算应用于卷积神经网络的输入图像而生成的多通道特征图图像，所述卷积神经网络具有多个层；分析所述多通道特征图图像的动态范围；基于所述动态范围来重新排序所述多通道特征图图像；并且在第二层中处理重新排序的多通道特征图图像。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 处理 通道 特征 图像 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于卷积神经网络的图像处理方法，包括：/n在第二层中接收通过利用第一层的多个滤波器核将卷积运算应用于卷积神经网络的输入图像而生成的多通道特征图图像，所述卷积神经网络具有多个层；/n分析所述多通道特征图图像的动态范围；/n基于所述动态范围来重新排序所述多通道特征图图像；并且/n在所述第二层中处理重新排序的多通道特征图图像。/n
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