[发明专利]用于使用卷积神经网络的HILN表征的方法和装置有效
申请号: | 201880024489.2 | 申请日: | 2018-04-10 |
公开(公告)号: | CN110573859B | 公开(公告)日: | 2022-07-26 |
发明(设计)人: | 孙善辉;S.克卢克纳;张耀仁;陈德仁;B.S.波拉克 | 申请(专利权)人: | 美国西门子医学诊断股份有限公司 |
主分类号: | G01N21/00 | 分类号: | G01N21/00;G01N21/01;G01N21/17 |
代理公司: | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人: | 周学斌;陈岚 |
地址: | 美国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 一种在被一个或多个标签遮蔽的区域中表征样本的血清和血浆部分的方法。该表征可以被用于确定样本的血清或血浆部分的溶血(H)、黄疸(I)和/或脂血(L)或者正常(N)。该方法包括捕获包括血清或血浆部分的有标签的样本容器的一个或多个图像,利用卷积神经网络来处理一个或多个图像以提供溶血(H)、黄疸(I)和/或脂血(L)或者正常(N)的确定。在另外的实施例中,卷积神经网络可以提供N'类分割信息。在其他方面一样,描述了被适配成执行该方法的质量检查模块和测试装置。 | ||
搜索关键词: | 用于 使用 卷积 神经网络 hiln 表征 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种表征方法,其包括:/n捕获包括样本的血清或血浆部分的样本容器的多个图像;/n将来自所述多个图像的图像数据输入到卷积神经网络,并且利用所述卷积神经网络来处理所述图像数据;以及/n从所述卷积神经网络输出作为溶血、黄疸、脂血和正常中的一种或多种的所述血清或血浆部分的分类。/n
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