[发明专利]多任务神经网络系统在审
| 申请号： | 201880028533.7 | 申请日： | 2018-05-22 |
| 公开（公告）号： | CN110892418A | 公开（公告）日： | 2020-03-17 |
| 发明（设计）人： | 拉兹万·帕什卡努;拉亚·泰·哈德塞尔;维克托·康斯坦特·巴波斯特;沃伊切赫·恰尔内茨基;詹姆斯·柯克帕特里克;伊·怀易·泰赫;尼古拉斯·曼弗雷德·奥托·黑斯 | 申请（专利权）人： | 渊慧科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人： | 李佳;邓聪惠 |
| 地址： | 英国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 提出了一种用于训练诸如多任务神经网络系统等的多任务计算机系统的方法。所述系统包括可训练工作器集合和共享模块。对多个不同任务训练所述可训练工作器和所述共享模块，使得各个工作器学习根据相应的任务策略执行所述任务中的一个对应任务并且使得所述共享策略网络学习表示针对所述任务的共同行为的多任务策略。通过优化目标函数来执行所述协同训练，所述目标函数针对每个任务包括：奖励项，所述奖励项指示工作器在根据所述任务策略执行所述对应任务所获得的期望奖励；以及至少一个熵项，所述至少一个熵项朝着所述多任务策略的分布正则化所述任务策略的分布。 | ||
| 搜索关键词： | 任务 神经网络 系统 | ||
【主权项】：
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