[发明专利]评估依赖于聚合历史数据的模型在审

专利信息
申请号: 201880031437.8 申请日: 2018-03-14
公开(公告)号: CN110622196A 公开(公告)日: 2019-12-27
发明(设计)人: S.张;J.瓦弗 申请(专利权)人: 谷歌有限责任公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02
代理公司: 11105 北京市柳沈律师事务所 代理人: 金玉洁
地址: 美国加利*** 国省代码: 美国;US
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摘要: 描述了用于模型验证的系统和方法。用于模型验证的系统和方法包括:针对表示模拟群体的数据集生成细分状态的第一和第二时间序列,该数据集例如是与模拟群体的各个区段对应的成员计数的集合。细分状态的第一和第二时间序列是通过分别经过第一和第二模拟对数据集进行处理而生成,第一和第二模拟中的每一个包括多个事件函数的迭代应用。第一和第二模拟在至少一个容量上不同,例如,一个包括配置有第一参数的第一事件函数,而第二个则没有。可以将第一时间序列和第二时间序列之间的差的分析与使用主题模型对时间序列之一的分析进行比较。然后,将比较用于验证模型或证明准确性、不准确性和/或模型关于性能度量的偏差。
搜索关键词: 时间序列 数据集 模型验证 事件函数 性能度量 主题模型 迭代 群体 分析 集合 验证 配置 应用
【主权项】:
1.一种用于模型验证的方法,所述方法包括:/n生成表示模拟群体的数据集,所述数据集包括根据细分方案与所述模拟群体的各个区段对应的成员计数的集合;/n通过经过第一模拟对所述数据集进行处理来生成细分状态的第一时间序列,所述第一模拟包括第一多个事件函数的迭代应用,所述第一多个事件函数包括配置有第一参数的第一事件函数;/n通过经过第二模拟对所述数据集进行处理来生成细分状态的第二时间序列,所述第二模拟包括第二多个事件函数的迭代应用,其中,所述第二多个事件函数不包括配置有所述第一参数的所述第一事件函数;/n识别性能度量的第一值,所述第一值表示所述第一时间序列和所述第二时间序列之间的差;/n对于主题模型,识别所述性能度量的第二值,所述第二值表示将所述主题模型应用于所述第一时间序列或所述第二第一时间序列中的一个的输出;以及/n通过将所述第一值与所述第二值进行比较,确定所述主题模型关于所述性能度量的有效性得分。/n
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