[发明专利]用于减少图像中的低频不均匀性的系统和方法在审

专利信息
申请号: 201880031704.1 申请日: 2018-03-14
公开(公告)号: CN110622211A 公开(公告)日: 2019-12-27
发明(设计)人: 恩里克·桑切斯-蒙杰;阿里桑德罗·弗伊 申请(专利权)人: 菲力尔系统公司;无噪成像公司
主分类号: G06T5/10 分类号: G06T5/10;H04N5/357
代理公司: 11258 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 代理人: 李丽
地址: 美国俄*** 国省代码: 美国;US
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摘要: 公开了用于从已被不均匀性破坏的图像中分离和去除低频影子或阴影(本文中也称为“不均匀性”)的各种技术。可以通过将由诸如二维(2D)高斯函数之类的2D函数表示的不均匀性数据的新斑点迭代地添加到不均匀性估计并应用使这些2D函数平滑的滤波器来生成近似于对损坏的图像的不均匀性影响的不均匀性估计。在不均匀性估计生成过程的每次迭代中,识别使成本函数最小化的新的不均匀性更新候选。基于不均匀性估计来处理损坏的图像以生成经校正的图像。
搜索关键词: 不均匀性 图像 迭代 滤波器 成本函数 高斯函数 更新候选 函数表示 最小化 斑点 二维 平滑 去除 校正 近似 影子 阴影 应用
【主权项】:
1.一种对破坏图像的不均匀性进行校正的方法,所述不均匀性是低频阴影形式的,该方法包括:/n通过迭代地执行以下操作来生成针对所述图像的不均匀性估计:/n基于所述图像的像素值之间的总变化,估计使成本函数最小化的新的不均匀性更新;/n通过将所述新的不均匀性更新添加到所述不均匀性估计来更新所述不均匀性估计;并且/n将所述不均匀性估计应用于所述图像,以获得经校正的图像,所述经校正的图像的所述低频阴影被抑制或去除。/n
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