[发明专利]生成医疗记录问题列表在审
| 申请号： | 201880033356.1 | 申请日： | 2018-05-30 |
| 公开（公告）号： | CN110651332A | 公开（公告）日： | 2020-01-03 |
| 发明（设计）人： | M.德瓦拉科恩达;S.梅萨乌德;邹庆晖 | 申请（专利权）人： | 国际商业机器公司 |
| 主分类号： | G16H10/60 | 分类号： | G16H10/60;G16H40/67;G16H50/20;G16H50/30;G16H50/50;G06N3/04;G06N5/00;G06N20/00 |
| 代理公司： | 11105 北京市柳沈律师事务所 | 代理人： | 邸万奎 |
| 地址： | 美国纽*** | 国省代码： | 美国;US |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明的实施例包括用于生成医疗问题列表的方法、系统和计算机程序产品。该方法的非限制性示例包括由处理器接收多个疾病类别。使用处理器定义包括多个顶级疾病类别的疾病类别集合，其中所述疾病类别集合至少部分地基于所述多个疾病类别。处理器用于从电子患者记录训练集中提取多个候选训练问题。处理器用于将所述候选训练问题中的每个候选训练问题分配给所述多个顶级疾病类别。处理器用于使用机器学习技术从所述电子患者记录训练集生成所述顶级疾病类别的每个顶级疾病类别的疾病类别模型。 | ||
| 搜索关键词： | 疾病类别 处理器 电子患者记录 疾病 集合 计算机程序产品 使用机器 问题分配 医疗问题 训练集 学习 | ||
【主权项】：
1.一种用于生成医疗问题列表的计算机实现的方法，所述方法包括：/n由处理器接收多个疾病类别；/n由所述处理器定义包括多个顶级疾病类别的疾病类别集合，其中所述疾病类别集合至少部分地基于所述多个疾病类别；/n由所述处理器从电子患者记录训练集中提取多个候选训练问题；/n由所述处理器将所述候选训练问题中的每个候选训练问题分配给所述多个顶级疾病类别；以及/n由所述处理器通过机器学习技术从所述电子患者记录训练集生成针对所述顶级疾病类别中的每个顶级疾病类别的疾病类别模型；以及/n由所述处理器通过将电子医疗记录数据应用于针对所述顶级疾病类别中的每个顶级疾病类别的所述疾病类别模型来生成所述医疗问题列表。/n
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