[发明专利]用于3D图像中异位骨化的分析的系统和方法

摘要

本文提供了便于受试者的3D图像的自动分割以区分异位骨化(HO)正常骨骼区域和软组织区域的系统和方法。在某些实施例中，所述方法识别受试者的3D图像的(例如，CT或显微CT图像)的离散且可区分的区域，然后，这些区域可以被手动或自动分类为HO或正常骨骼。

主权项

1.一种用于自动检测受试者的3D图像中的异位骨化(HO)的方法，所述方法包括：/n(a)由计算设备的处理器接收受试者的3D图像；/n(b)由所述处理器对所接收的3D图像应用全局阈值化操作，以产生初始骨掩模，所述初始骨掩模识别所述图像内的初始感兴趣区域，所述图像包括骨的图形表示；/n(c)由所述处理器使用应用于由所述初始骨掩模识别的所述图像的所述初始感兴趣区域的3D边缘检测操作来确定边界值图，其中所述边界值图识别并且包含对应于骨与软组织相遇的边界的所述3D图像的体素的强度值；/n(d)由所述处理器使用所述初始骨掩模和所述边界值图确定骨阈值图，其中对于所述初始骨掩模的每个体素，所述骨阈值图包括通过将所述边界值图的值外推至所述初始骨掩模内的体素而确定的阈值；以及/n(e)由所述处理器使用所述骨阈值图和所述所接收的3D图像确定最终骨掩模。/n