[发明专利]使用图集要素识别图像中的候选要素以确定疾病状态在审

专利信息
申请号: 201880036870.0 申请日: 2018-04-20
公开(公告)号: CN110720128A 公开(公告)日: 2020-01-21
发明(设计)人: R·阿塔里瓦拉 申请(专利权)人: 健康预警成像网络有限公司
主分类号: G16H50/20 分类号: G16H50/20;A61B5/00;G06T7/00;G16H30/00;A61B5/055;A61B6/03
代理公司: 11287 北京律盟知识产权代理有限责任公司 代理人: 张晓媛
地址: 加拿大*** 国省代码: 加拿大;CA
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摘要: 本文公开了用于确定图像要素的疾病状态的系统和方法。示例方法可以包含提供定量图像和非定量图像、确定所述定量图像到图集的对应映射以及通过将所述定量图像的所述要素与所述图集的图集要素进行比较来确定所述定量图像的候选要素。所述示例方法还可以包含定位所述非定量图像中的所述候选要素、基于所述非定量图像的属性对所述候选要素进行分类以及确定所述候选要素的疾病状态。
搜索关键词: 定量图像 疾病状态 图像要素 映射 分类
【主权项】:
1.一种方法,其包括:/n提供受试者的至少一个定量图像,所述至少一个定量图像中的每一个包括要素;/n提供对应于所述受试者的图集,所述图集包括图集要素,所述图集要素中的每一个包括度量分布;/n确定将所述至少一个定量图像的要素与对应的图集要素相关联的对应映射;以及/n通过将所述至少一个定量图像的某些要素的值与所述对应映射的相关图集要素的所述度量分布进行比较来确定候选要素。/n
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