[发明专利]线状物识别方法及装置、系统和计算机存储介质在审
申请号: | 201880038479.4 | 申请日: | 2018-11-21 |
公开(公告)号: | CN111542828A | 公开(公告)日: | 2020-08-14 |
发明(设计)人: | 李延召;张富;洪小平 | 申请(专利权)人: | 深圳市大疆创新科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06T15/00;G06T7/11 |
代理公司: | 北京市磐华律师事务所 11336 | 代理人: | 冯永贞 |
地址: | 518057 广东省深圳市南山区*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 一种基于点云数据的线状物识别方法和装置、系统及计算机存储介质,所述点云数据由探测装置探测目标场景生成,所述线状物识别方法包括:获得所述点云数据,并将所述点云数据转换为二维图像(S401);对所述二维图像进行物体分割,以获得至少一个物体区域(S402);对分割后的每个所述物体区域进行特征提取,以获得每个所述物体区域的特征信息(S403);根据每个所述物体区域的所述特征信息,判断该物体区域是否为线状物(S404)。所提供的线状物识别方法和装置、系统及计算机存储介质对存储和计算的要求较低,容易实现实时处理和识别,且识别方法简单易实现。 | ||
搜索关键词: | 线状 识别 方法 装置 系统 计算机 存储 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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