[发明专利]训练和/或利用交互预测模型以基于电子通信来确定何时与应用交互和/或针对与应用的交互进行提示

摘要

训练和/或利用交互预测模型来生成指示基于电子通信的与相对应的应用交互的可能性的预测交互值。应用可以是对于在制定电子通信中使用的和/或在渲染电子通信中使用的任何电子通信应用的补充。预测交互值可以基于利用交互预测模型对电子通信的特征和/或其他特征进行处理来生成。预测交互值可以用于确定是否执行基于电子通信的、与应用交互和/或实现与其的有效率交互的另外的动作。

主权项

1.一种方法，包括：/n由客户端设备识别电子通信，/n所述电子通信包括内容，所述内容包括自然语言内容，并且/n所述电子通信是在所述客户端设备处经由所述客户端设备的网络接口接收的，或者是在所述客户端设备处经由所述客户端设备的至少一个用户接口输入设备制定的；/n由所述客户端设备应用以下内容作为对本地存储在所述客户端设备处的经训练的机器学习模型的输入的至少一部分：/n所述电子通信的所述自然语言内容的至少一部分；/n由所述客户端设备使用所述经训练的机器学习模型处理所述输入以生成预测交互值，/n所述预测交互值指示基于所述电子通信的、与所述客户端设备能够访问的应用的交互的可能性，/n其中，所述应用是对于所述电子通信被制定所经由的或者所述电子通信在接收之后被渲染所经由的电子通信应用的补充；/n由所述客户端设备基于所述预测交互值来确定是否经由所述客户端设备的显示器呈现可选择界面元素，/n其中，所述可选择界面元素在经由所述客户端设备处的用户接口输入被选择时引起与所述应用的交互以向所述应用提供所述电子通信的所述内容的至少一部分；/n由所述客户端设备确定是否响应于对所述可选择界面元素的选择或响应于在所述客户端设备处提供的其他用户接口输入而发生了基于所述电子通信的与所述应用的任何交互；/n由所述客户端设备基于是否发生了基于所述电子通信的与所述应用的任何交互来更新所述经训练的机器学习模型的至少一部分的经训练的参数；以及/n由所述客户端设备将具有所更新的经训练的参数的所述经训练的机器学习模型用于确定是否针对在所述客户端设备处接收或制定的附加电子通信呈现附加的可选择界面元素。/n