[发明专利]使用神经网络分析序列数据在审
| 申请号： | 201880041494.4 | 申请日： | 2018-05-04 |
| 公开（公告）号： | CN111373415A | 公开（公告）日： | 2020-07-03 |
| 发明（设计）人： | C·阮;N·V·L·基;B·汉;A·H·特林;M·萨法尔 | 申请（专利权）人： | 阿里莫有限责任公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;G06N20/00;G06F15/76 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 董莘 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 使用神经网络(例如递归神经网络)分析序列数据(诸如时间系列数据)。序列数据从源被获得。例如，序列数据可以表示从传感器获得的时间系列数据。作为另一示例，数据序列可以表示由用户执行的与在线系统的用户交互的序列。数据序列作为输入被提供给神经网络。每个输入序列数据的特征向量表示从神经网络被提取。特征向量表示被用于对序列数据进行聚类。序列数据的簇的显著特征被确定。序列数据的簇的显著特征被提供以经由用户界面进行显示。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 神经 网络分析 序列 数据 | ||
【主权项】：
暂无信息
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