[发明专利]应用机器学习算法来计算健康分数以进行工作负载调度的系统和方法在审
申请号: | 201880046074.5 | 申请日: | 2018-07-09 |
公开(公告)号: | CN110869909A | 公开(公告)日: | 2020-03-06 |
发明(设计)人: | 奇拉格·塔亚尔;埃莎·德赛;帕杜·克里希南 | 申请(专利权)人: | 思科技术公司 |
主分类号: | G06F9/50 | 分类号: | G06F9/50;H04L29/08 |
代理公司: | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人: | 林强 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 公开了一种方法,该方法包括:收集计算环境中的端口元素的第一时间统计数据,收集计算环境中的交换机元素的第二时间统计数据,总地收集计算环境的第三时间统计数据,计算网络特征与包括端口元素和交换机元素的网络元素之间的空间相关性,并且经由机器学习技术来计算端口元素的端口动态权重和交换机元素的交换机动态权重。该方法还可以包括至少部分基于端口元素的端口动态权重和交换机元素的交换机动态权重来调度工作负载以消耗计算环境内的计算资源。 | ||
搜索关键词: | 应用 机器 学习 算法 计算 健康 分数 进行 工作 负载 调度 系统 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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