[发明专利]修改用于深度学习模型的视网膜眼底图像的方法在审
| 申请号： | 201880047123.7 | 申请日： | 2018-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN110914835A | 公开（公告）日： | 2020-03-24 |
| 发明（设计）人： | 许为宁;李梦莉;林勇山;黄天荫;张书维 | 申请（专利权）人： | 新加坡国立大学;新加坡保健服务集团私人有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/36 | 分类号： | G06K9/36;A61F9/00 |
| 代理公司： | 北京市铸成律师事务所 11313 | 代理人： | 罗婷婷;林蕾 |
| 地址： | 新加坡*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 公开了一种修改用于深度学习模型的视网膜眼底图像的方法100。在所描述的实施例中，方法100包括：通过将视网膜眼底图像111的像素172转换为0二值图像131的低强度经修改像素和高强度经修改像素来将视网膜眼底图像111转换为二值图像131，以及确定在二值图像131的低强度经修改像素与高强度经修改像素之间的第一边界151。该方法进一步包括：从第一边界151移除离群边界值162，根据剩余边界值163构建第二边界161，标识视网膜眼底图像在第二边界161之内的的像素172，以及5构建用于深度学习模型的经修改的视网膜眼底图像171，该经修改的视网膜眼底图像包含所标识的像素172。 | ||
| 搜索关键词： | 修改 用于 深度 学习 模型 视网膜 眼底 图像 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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