[发明专利]深度学习体积定量方法和设备在审
| 申请号： | 201880048986.6 | 申请日： | 2018-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN111052129A | 公开（公告）日： | 2020-04-21 |
| 发明（设计）人： | S.克卢克纳;张耀仁;马锴;V.辛格;陈德仁;B.S.波拉克 | 申请（专利权）人： | 美国西门子医学诊断股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 吕传奇;刘春元 |
| 地址： | 美国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种用于对样本的体积进行定量的基于神经网络的方法。所述方法包括：提供样本；捕获所述样本的图像；以及使用训练后的神经网络来直接地分类为多个体积类或体积中的一个。描述了被适配成执行体积定量方法的质量检查模块和样本测试设备以及其他方面。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 学习 体积 定量 方法 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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