[发明专利]使用深度学习方法对3D牙颌面结构的分类和3D建模在审
| 申请号： | 201880052277.5 | 申请日： | 2018-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN110998602A | 公开（公告）日： | 2020-04-10 |
| 发明（设计）人： | F·T·C·克莱森;B·A·费尔海;D·安萨里·莫因 | 申请（专利权）人： | 普罗马顿控股有限责任公司 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46 |
| 代理公司： | 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 11038 | 代理人： | 刘前红 |
| 地址： | 荷兰*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 描述了一种用于处理牙颌面结构的3D图像数据的计算机实现的方法，其中该方法可以包括以下步骤：接收定义体素的体积的3D图像数据，体素与射电密度值和在体积中的位置相关联，并且体素提供牙颌面结构的3D表示；使用3D图像数据的体素来确定一个或多个3D位置特征以输入到第一深度神经网络，3D位置特征定义从整个接收到的3D数据集中聚合的信息；以及第一深度神经网络在其输入处接收3D图像数据和一个或多个位置特征，并使用一个或多个3D位置特征将3D图像数据的至少部分体素分类为颌部、牙齿和/或神经体素。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 深度 学习方法 牙颌面 结构 分类 建模 | ||
【主权项】：
暂无信息
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