[发明专利]使用神经网络集成断层扫描图像重建和放射组学的系统和方法在审
| 申请号： | 201880052339.2 | 申请日： | 2018-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN110996789A | 公开（公告）日： | 2020-04-10 |
| 发明（设计）人： | 王革;M·卡尔拉;J·哈恩;U·克鲁格;丛文相;单洪明 | 申请（专利权）人： | 伦斯勒理工大学 |
| 主分类号： | A61B5/055 | 分类号： | A61B5/055;A61B6/02;A61B6/03;A61B8/13;G06K9/46;G06T7/11 |
| 代理公司： | 南京苏创专利代理事务所(普通合伙) 32273 | 代理人： | 常晓慧 |
| 地址： | 美国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 使用一个或多个网络和/或算法执行计算机断层扫描(CT)筛查、诊断或其他图像分析任务，以集成互补的断层扫描图像重建和放射组学或将断层扫描原始数据直接映射到机器学习框架中的诊断结果。训练一个或多个重建网络，以从CT投影数据的训练集合重建断层扫描图像。训练一个或多个放射组学网络以从断层扫描图像和相关联的训练诊断数据中提取特征。将网络/算法集成到端到端网络中并进行训练。断层扫描数据(例如CT投影数据)的集合和来自个体的其他相关信息被输入到端到端网络，并基于由端到端网络提取的特征生成针对个体的可能的诊断。所述系统和方法可以应用于CT投影数据、MRI数据、核成像数据、超声信号、光学数据、其他类型的断层扫描数据，或其组合。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 神经网络 集成 断层 扫描 图像 建和 放射 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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