[发明专利]涡轮诊断特性选择系统有效
| 申请号： | 201880052786.8 | 申请日： | 2018-08-07 |
| 公开（公告）号： | CN110998465B | 公开（公告）日： | 2023-09-22 |
| 发明（设计）人： | 阿努拉格·阿加瓦尔;拉杰什·阿拉;弗兰克·格鲁伯;洛伦佐·埃斯克里切 | 申请（专利权）人： | 通用电气公司 |
| 主分类号： | G05B23/02 | 分类号： | G05B23/02 |
| 代理公司： | 上海华诚知识产权代理有限公司 31300 | 代理人： | 徐颖聪 |
| 地址： | 美国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 涡轮诊断机器学习系统使用一个或多个参数或参数特征来构建一个或多个涡轮发动机性能模型。涡轮发动机性能的模型包括排名参数或参数特征，其排名由模型构建器基于AIC、AUC和p值的函数来计算，从而产生相应的重要性排名。然后，这些原始参数和原始参数特征根据其重要性排名被排序，并由选择部件选择以形成一个或多个已完成的模型。一个或多个模型可操作地耦合到一个或多个其他模型，以便于系统进一步的机器学习功能。 | ||
| 搜索关键词： | 涡轮 诊断 特性 选择 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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