[发明专利]对被操纵图像的检测

摘要

用于检测变形的或平均化的图像的装置(30)，其中变形的或平均化的图像是合成生成的图像，包括来自两个或更多个不同的源图像的信息，两个或更多个不同的源图像对应于两个或更多个主体。装置包括：特征提取模块，用于接收输入图像(33)并输出该图像的一组描述符特征特性；分类器模块(36)，被配置为，基于描述符特征而将输入图像认定为表明图像已经变形或平均化的第一类型或表明图像没有变形或平均化的第二类型。特征提取模块包括多个神经网络(31、32)，神经网络向分类器模块提供互补性的描述符特征。装置进一步包括融合模块(35)，用于将来自每个神经网络的描述符特征数据组合并将融合的特征数据发送给分类器模块。分类器模块包括机器学习系统，机器学习系统被训练为使用训练数据集将图像分类，训练数据集包括变形的或平均化的图像和没有变形或平均化的图像。