[发明专利]用于高效地确定机器学习系统的输出信号的方法和设备在审

专利信息
申请号: 201880054012.9 申请日: 2018-08-02
公开(公告)号: CN110998609A 公开(公告)日: 2020-04-10
发明(设计)人: V.菲舍尔 申请(专利权)人: 罗伯特·博世有限公司
主分类号: G06N3/04 分类号: G06N3/04
代理公司: 中国专利代理(香港)有限公司 72001 代理人: 胡莉莉;闫小龙
地址: 德国斯*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 一种用于借助机器学习系统、尤其是神经网络的一系列层从一系列输入信号(x0,x1,...,x6)高效地确定一系列输出信号(y0,y1,...,y6)的输出信号(y0,y1,...,y6)的方法,其中按离散时间步长(t0,...,t6)的次序,该系列输入信号(x0,x1,...,x6)的输入信号(x0,x1,...,x6)逐渐地被输送给所述神经网络,并且其中对于离散时间步长(t0,...,t6),向该系列层的层继续传播分别附在网络中的信号。
搜索关键词: 用于 高效 确定 机器 学习 系统 输出 信号 方法 设备
【主权项】:
暂无信息
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