[发明专利]使用随机文档嵌入的文本数据表示学习有效
| 申请号： | 201880056129.0 | 申请日： | 2018-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN111066021B | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 吴凌飞;M·J·维特布鲁克 | 申请（专利权）人： | 国际商业机器公司 |
| 主分类号： | G06F40/284 | 分类号： | G06F40/284;G06N20/00 |
| 代理公司： | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人： | 吴信刚 |
| 地址： | 美国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明的实施例提供了一种用于执行文本数据的无监督特征表示学习的计算机实现的方法。该方法生成具有随机文本序列集合的参考文本数据，其中所述随机文本序列集合的每个文本序列具有随机长度且包括多个随机词，并且其中每个随机长度是从最小长度到最大长度采样的。从一分布中抽取该集合中的每个文本序列的随机词。该方法至少部分地基于所述随机文本序列集合与原始文本数据之间的一组计算距离来生成原始文本数据的特征矩阵。该方法提供特征矩阵作为一个或多个机器学习模型的输入。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 随机 文档 嵌入 文本 数据 表示 学习 | ||
【主权项】：
暂无信息
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