[发明专利]使用机器学习的实时在线旅行者细分的方法和系统有效
| 申请号： | 201880056990.7 | 申请日： | 2018-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN111095331B | 公开（公告）日： | 2023-09-22 |
| 发明（设计）人： | R·爱邱纳·阿戈斯特;A·勒利提尔;A·R·芒提尼·道里维拉;D·雷诺帝 | 申请（专利权）人： | 艾玛迪斯简易股份公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q30/06;G06Q50/14 |
| 代理公司： | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人： | 邹丹 |
| 地址： | 法国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种用于实时在线旅行者细分的计算机实现的方法包括访问至少一个离线数据存储库，该离线数据存储库包含多个可单独区分的旅行者的先前旅行预订的记录。对于从离线数据存储库中选择的记录的训练集中的每条记录，计算包括多个特征的对应值的特征向量。使用计算出的特征向量和与训练集中的记录对应的关联标签来训练机器学习分类器。处理器被配置为执行机器学习分类器，该机器学习分类器接收包括与在线上下文中的未识别用户对应的多个特征的值的特征向量。处理器执行机器学习分类器以确定未识别用户是预定旅行者类别的成员还是非成员的估计。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 机器 学习 实时 在线 旅行者 细分 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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