[发明专利]识别对象实例和/或对象的定向的方法在审
| 申请号： | 201880060873.8 | 申请日： | 2018-08-15 |
| 公开（公告）号： | CN111149108A | 公开（公告）日： | 2020-05-12 |
| 发明（设计）人： | S.伊利克;S.扎哈洛夫 | 申请（专利权）人： | 西门子股份公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06T7/70 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 侯宇 |
| 地址： | 德国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： |
本发明涉及一种借助人工神经网络(CNN)在有干扰的环境(14)中识别已定位的对象(10)的对象实例的方法，具有步骤：为了获得包含图像数据(x)、对象身份(c)和定向(q)的多个样本(s)，记录至少一个对象(10)的多个图像(x)；由样本生成训练集合(S |
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| 搜索关键词： | 识别 对象 实例 定向 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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