[发明专利]有效存储稀疏神经网络和稀疏卷积神经网络的方法及系统有效
| 申请号： | 201880063436.1 | 申请日： | 2018-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN111247537B | 公开（公告）日： | 2021-11-09 |
| 发明（设计）人： | 伊莱·戴维;埃里·鲁滨 | 申请（专利权）人： | 深立方有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/10 | 分类号： | G06N3/10;G06N3/02;G06N3/04;G06N3/06;G06N3/08;G06N3/12 |
| 代理公司： | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人： | 王红艳 |
| 地址： | 以色列*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 提供了一种用于存储稀疏神经网络的设备、系统和方法。可以获得稀疏神经网络的多个权重。每个权重可以表示多个神经元层的不同层中的一对多个人工神经元之间的唯一连接。相邻神经元层中的少数对神经元在稀疏神经网络中连接。稀疏神经网络的多个权重中的每个可以与唯一索引相关联地存储。唯一索引可以唯一地识别一对具有由权重表示的连接的人工神经元。可以仅存储表示神经元对之间的连接的非零权重(并且可以不存储表示神经元对之间的无连接的零权重)。 | ||
| 搜索关键词： | 有效 存储 稀疏 神经网络 卷积 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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