[发明专利]高精度隐私保护实值函数评估在审
| 申请号： | 201880064100.7 | 申请日： | 2018-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN111543025A | 公开（公告）日： | 2020-08-14 |
| 发明（设计）人： | N·伽马;J·布兰特;D·杰特查夫;S·潘森尼;A·佩特瑞克 | 申请（专利权）人： | 因福尔公司 |
| 主分类号： | H04L9/00 | 分类号： | H04L9/00 |
| 代理公司： | 余姚德盛专利代理事务所(普通合伙) 33239 | 代理人： | 周积德 |
| 地址： | 美国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 用于执行隐私保护或安全多方计算的方法，使得多个参与方能够协作以产生共享结果，同时保护各个参与方贡献的输入数据的私密性。相对于结果的精确准确的明文(不保护隐私)的计算，该方法可以产生具有指定的高精确度或准确度的结果，而不会过多地增加参与方之间的通信量。多方计算可以包括连续函数的傅立叶级数逼近或使用三角多项式的连续函数的逼近，例如，在使用秘密共享输入数据训练机器学习分类器时。多方计算可以包括秘密份额减少，该秘密份额减少将以浮点表示形式存储的计算出的秘密共享数据的实例转换成具有减少的存储器存储需求的计算出的秘密共享数据的等效的、等效精确的和等效安全的实例。 | ||
| 搜索关键词： | 高精度 隐私 保护 函数 评估 | ||
【主权项】：
暂无信息
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