[发明专利]自然语言文本文件中的搜索项提取和优化在审
| 申请号： | 201880064869.9 | 申请日： | 2018-10-04 |
| 公开（公告）号： | CN111201523A | 公开（公告）日： | 2020-05-26 |
| 发明（设计）人： | C·鲍尔斯;赖宗翰;迈克尔·安德森 | 申请（专利权）人： | 链睿有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人： | 钱盛赟 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种用于从自然语言文档中提取对相应数据元素的搜索项的系统和方法，标识上下文内有意义的词；标识并构造关键词；阐述关键词以优化搜索结果；以及从对应数据库中捕捉最相关的数据元素。在此过程中构造预定人口统计特性和捕捉行为特性描述符的短(一个或两个词)搜索短语。完成过程的结果产生命名人口统计和行为特性的参数集，以及针对包括大量数据元素的数据库内的搜索进行优化的结构。 | ||
| 搜索关键词： | 自然语言 文本文件 中的 搜索 提取 优化 | ||
【主权项】：
暂无信息
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