[发明专利]大型结构化数据集的统计指纹识别在审
| 申请号： | 201880064872.0 | 申请日： | 2018-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN111201531A | 公开（公告）日： | 2020-05-26 |
| 发明（设计）人： | 亚瑟·科尔曼;梁芷苓·克里斯蒂娜;马丁·罗斯;C·鲍尔斯;N·尚卡尔 | 申请（专利权）人： | 链睿有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/60 | 分类号： | G06F21/60 |
| 代理公司： | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人： | 亓云 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种用于结构化数据集的统计指纹识别的系统和方法通过将结构化数据库划分为数据子集组开始。这些子集是基于数据的结构来创建的；例如，通过将每一列指定为子集，可以将按列和行描绘的数据分解为子集。从每个子集中导出指纹，然后将针对每个子集的指纹组合，以便创建针对数据集的整体指纹。通过将此过程应用于未知来源的“野生文件(wild file)”，并将结果与数据所有者的文件作比较，可以确定是否从数据所有者错误地获取了野生文件中的数据。 | ||
| 搜索关键词： | 大型 结构 数据 统计 指纹识别 | ||
【主权项】：
暂无信息
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